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安装
一条命令先把整套能力准备好
安装主插件一次即可。它会自动创建本地 memory 目录、自动补齐 bamdra-user-bind，把 bamdra-memory-vector 一起放到本地，并补齐 OpenClaw v2026.4.2 所需的安装元数据，让完整记忆栈立即可用。
openclaw plugins install @bamdra/bamdra-openclaw-memory竹蜻蜓的隐喻
Bamdra 之所以叫竹蜻蜓，是因为它不是脱离人的飞行器，而是由人的意志托举而起，并最终回到人间的器物。
竹蜻蜓之所以能起飞，是因为人的手给了它动力。飞起来之后，它能看得更远、抵达更高的视角；但它的意义并不在于脱离人，而在于带着更广阔的视野重新回到人的手中。我们对 AI 的理解也是如此：它应当由人的目标发起，由机器能力放大，并最终回到人的判断、人的责任与人的创造之内。
为什么现在需要 Bamdra
OpenClaw围绕 OpenClaw 的真实使用链路打造，产品定位清晰，不做泛泛的概念包装。
SQLite默认即可落地，部署轻量，持久化可控，适合从个人到团队的连续使用。
工作流重塑真正有价值的不是“AI 能做什么”，而是它是否改变了团队每天协作、记录和延续工作的方式。
回到人手中AI 可以飞得更高、更远，但最终仍要回到人的目标、人的判断和人的责任之中。
产品套件
三个插件，共同组成一套 continuity-first 记忆系统
Bamdra 现在以 3 个公开插件组成套件发布。它们都可以独立运行，而主记忆插件在安装时也会自动补齐身份插件、准备向量插件，并把 npm bootstrap 元数据对齐到 OpenClaw v2026.4.2。
bamdra-openclaw-memory主记忆运行时，负责话题连续性、上下文装配、事实存储和长会话恢复。
bamdra-user-bind身份与画像插件，负责把原始 channel 身份转换成稳定用户边界。它可以独立运行，也可以在安装主记忆插件时被自动补齐。
bamdra-memory-vector语义召回与知识库层。安装主插件时会一起落到本地，让本地 Markdown 知识库能直接进入召回链路。
为什么要拆分分仓库、分 npm 包、分发布职责之后，安装逻辑更清晰，安全边界更可靠，后续迭代也更容易管理。
主入口插件
bamdra-openclaw-memory 是这套产品的主入口
bamdra-openclaw-memory 面向 OpenClaw 提供长期记忆能力。它能够分离话题分支、保存稳定事实、刷新摘要，并把当前上下文控制在更适合生产环境的体量里，让智能体在长会话中真正具备连续性。
bamdra-openclaw-memory 本身可以独立运行。通过 npm 安装时，如果本地 OpenClaw 扩展目录里还没有 bamdra-user-bind，主插件会自动把这个依赖补齐进去。
bamdra-memory-vector 现在也会被自动放到本地，因此一次安装就能同时获得话题连续性、用户画像感知和可维护知识库这三条能力线。
适用场景
不是实验，而是工作中的协作能力
- 产品与运营团队在多任务切换中保持上下文连续。
- 开发协作中长期保留约束、路径、环境信息与决策记录。
- 知识工作流里让稳定事实、私有笔记和共享文档跨中断、跨重启继续发挥作用。
它改变什么
不只是部署成功，而是工作方式开始变化
- 团队不必在每次回到旧任务时重讲一遍背景。
- 中断、切题和重启不再天然意味着上下文断裂。
- 偏好、路径、约束、决策和知识文件能够在更长的工作周期里持续发挥作用。
立即开始
下载当前发布版本
如果环境支持，优先使用一条命令安装；否则再从正式 release 包开始，按真实方式接入 OpenClaw。